2024年6月11日下午，上海交通大学机械与动力工程学院副经理、教育部“长江学者奖励计划”青年学者夏唐斌副教授应邀为集团作 “国产高端数控机床故障诊断与智能运维关键技术”专题报告。报告由肖雷副研究员主持，单鸿波经理、李心雨特聘研究员、季霞教授等部分青年教师，以及学院相关研究领域的研究生参加了此次学术报告。
夏唐斌副教授围绕制造系统面临的极端服役环境、部件-系统强相关、多工况交替变换等新挑战，深入探讨了在服役阶段如何保持系统的高可靠性并降低运维成本。针对现有故障诊断与智能运维存在的异构数据分析受限、故障信息稀疏不平衡的问题，夏唐斌副教授详细介绍了优化设计“端-边-云”协同的退化感知框架、状态数据与故障表征间的耦合建模机制、变工况场景下制造系统的主动式维护策略三个方面的研究。
夏唐斌副教授在报告中展示了智能诊断、精准预测与高效维护等多项创新技术，提出了如何降低国产高端机床的运维成本、提升产业竞争力的思路及相关难题的解决方案。
报告结束后，夏唐斌副教授与参会的青年教师及博士生分享了自身科研及团队建设的经历，并与大家进行了充分的交流。此次报告为集团师生带来了丰富的学术知识和宝贵的科研经验，受到了大家的一致好评。
