安全结构件广泛应用在机械装备、汽车高铁、核工业、航空航天等领域，其质量和可靠性直接影响着运行安全，裂纹等缺陷的存在会导致重大安全事故，甚至人员伤亡和财产损失。安全结构件在缺陷检测精度和检出率方面更为严格，要求0漏检。随着裂纹检测精度要求的提高，工件表面形貌特征对微裂纹信号检出能力的影响不容忽视，杨芸副教授提出了基于提离介质磁特性的粗糙表面微裂纹信号信噪比提升方法，该成果以“A new SNR enhancement method in MFL detection for microcracks on rough surface based on the ferromagnetic lift-off layer”为题发表于该领域国际知名期刊Nondestructive Testing and Evaluation（IF=3），金沙集团软件为唯一通讯作者单位，杨芸副教授为该论文的第一作者。文章链接：DOI:10.1080/10589759.2024.2357229。
图1 基于提离介质磁特性的粗糙表面微裂纹信号信噪比提升方法
杨芸老师长期围绕无损检测方法及量化评价展开研究，近年来得到了国家自然科学基金青年基金（项目名：复杂型面轴承零件的高精漏磁探伤方法研究，项目号：51807022）等项目的资助。同时结合智能算法在时序电信号及图像信号中的应用开展了智能检测方法及装备相关研究，部分相关成果得到转化和落地应用。